엘박스 채용

어떤 일을 하나요?

• LLM(Large Language Model) 기반의 시스템을 설계 및 개발하며 서비스를 개선해요.
• 전체 시스템의 성능(정성적인 평가와 정량적인 수치 ~ RAG 성능, 답변 품질 등)과 응답속도, 비용 등 전체적인 수치를 관리 및 개선해요.
• 더 나아가 LLM Powered Autonomous Agents 에 필요한 컴포넌트를 구성하고 개발해요.

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.

• ML 기반 서비스 개발 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 머신러닝을 깊이 있게 이해하고 이를 기반으로 문제를 풀 수 있는 분
• 머신러닝 기반의 서비스를 배포 및 운영해본 경험이 있는 분
• 백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분
• LLM 오픈소스 프레임워크(e.g. LangChain, LlamaIndex 등)에 대한 이해도와 사용 경험이 있는 분
• LLM 기반 시스템에 대한 설계와 테스트 및 성능 평가에 대한 고민을 해본 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

• AWS 와 같은 클라우드 환경에서 서비스 개발 경험이 있는 분
• 검색 및 대화 시스템에 대한 이해가 있는 분
• 머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있는 분 (k8s 기반 오케스트레이션, Airflow 를 활용한 데이터 파이프라인 등)
• LLM, RAG 와 같은 최신 논문을 계속 팔로우하고 있으며, 직접 구현할 수 있는 분

엘박스의 기술 스택

• Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python)
• Angular (TypeScript)
• TypeScript / React.js / Next.js / Storybook / TailwindCSS 로 전환 진행 중
• MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j
• Elasticsearch, Kibana
• AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP
• Airflow
• EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker
• Github / Jenkins

엘박스팀 합류 여정을 알려드립니다.

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격 및 처우 협의 > 입사

엘박스 다큐멘터리

▶️ 엘박스 다큐멘터리ㅣThe Bridge

Contact

위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해 주세요.

채용 문의 : [email protected]