엘박스 채용

어떤 일을 하나요?

• 최신 AI 기술(NLP, ML)을 활용하여 엘박스 AI 모듈을 개발하고 성능을 개선합니다.
• 법률 데이터를 분석 하여 엘박스 AI 모듈의 도메인을 확장합니다.
• 배포된 모델의 성능 평가 및 결과 해석을 위한 분석 도구를 개발합니다.
• 연구 성과를 top-tier AI 컨퍼런스에 발표합니다.

엘박스의 연구 주제

• End-to-end Information Extraction
• Legal Information Retrieval
• Legal Text Generation
• Large Legal Language Model

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.

• 주도적으로 일할 수 있는 분
• 딥러닝을 활용한 NLP에 대한 기초지식이 탄탄한 분
• 머신러닝/딥러닝 라이브러리를 활용한 모델링 경험이 있는 분 (PyTorch / Tensorflow / Keras / Scikit-learn 등)
• Git을 활용한 코드 관리 경험이 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분

기술 스택

• PyTorch, PyTorch Lightning, BentoML
• AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP
• Airflow
• EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker
• Github / Jenkins
• 엘박스 기술블로그 살펴보기

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

• 머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
• 머신러닝/딥러닝 논문을 보고 이해하며 구현해 본 경험이 있는 분
• 최신 딥러닝 논문을 계속 팔로우하고 있는 분
• Top-tier AI 컨퍼런스 출판 기록 및 논문 게재 경험 (예: AAAI, ACL, NAACL, EMNLP 등)

엘박스팀 합류 여정

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격 및 처우 협의 > 입사

엘박스 다큐멘터리

▶️ 엘박스 다큐멘터리ㅣThe Bridge

Contact

위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해주세요.

채용 문의 : [email protected]