엘박스 채용

어떤 일을 하나요?

• NLP, LLP, ML 분야의 최신 AI 기술을 활용하여 검색 성능 향상을 위한 모델을 연구합니다.
• 사용자 행동로그 수집 파이프라인을 활용하여 성능분석 및 모델 재학습 시스템을 개발합니다.
• LLM Application 과 연계한 RAG 시스템을 설계하고 개발합니다.

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.

• 머신러닝을 깊이 있게 이해하고 이를 기반으로 문제를 풀 수 있는 분
• PyTorch, Tensorflow 등을 활용하여 최신 연구 논문을 직접 구현하고 개선할 수 있는 분
• 검색 및 대화 시스템에 대한 풍부한 이해와 실무 경험이 있는 분
• 행동로그를 활용한 성능분석 및 학습데이터 제작 등 Online Learning 시스템을 구축한 경험이 있는 분
• 백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

• AWS 등 클라우드 환경에서의 개발과 배포 경험이 있는 분
• 검색 및 대화 시스템에 대한 이해가 있는 분
• 머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해본 적이 있는 분
• 머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있는 분 (k8s 기반 오케스트레이션, Airflow 워크플로우 등)
• Information Retrieval, Recommendation, RAG, LLM 최신 연구를 계속 팔로우하고 계신 분
• Top-tier AI 컨퍼런스 출판 기록

엘박스의 기술 스택

• Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python)
• MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j
• Elasticsearch, Kibana, Weaviate, Milvus, LlamaIndex
• AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP
• EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker
• Github / Jenkins / Airflow

엘박스팀 합류 여정을 알려드립니다.

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격 및 처우 협의 > 입사

엘박스 다큐멘터리

▶️엘박스 다큐멘터리ㅣThe Bridge

Contact

위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해 주세요.

채용 문의 : [email protected]