엘박스 LBOX

엘박스의 Machine ​Learning ​Engineer(LLM)를 ​소개해요.

엘박스는 국내 ​최대 규모의 법률 데이터베이스를 ​기반으로 ​법률 시장의 ​혁신을 이끌고 있어요. ​Machine Learning ​Engineer는 ​이 특별한 ​데이터의 ​잠재력을 ​최신 AI 기술과 ​결합하여, ​세상에 없던 법률 ​AI ​서비스를 ​현실로 만드는 핵심적인 ​역할을 수행해요. ​단순한 ​모델 개발을 ​넘어, 최신 ​LLM ​연구를 가장 먼저 ​탐색하고, 창의적인 ​아이디어를 빠르게 실험하며, 동료들과 함께 실제 제품으로 구현하는 전 과정을 주도하게 돼요.

어떤 일을 하나요?

• 최신 AI 기술(LLM, RAG, Search 등)의 동향을 리서치하고 핵심 논문을 분석하여 엘박스 서비스에 적용할 새로운 아이디어를 발굴하고 기술적 타당성을 검증해요.
• 다양한 LLM과 새로운 방법론을 활용하여 빠르게 프로토타입을 구축하고 성능 개선을 위한 실험을 주도적으로 설계 및 수행해요.
• 실험을 통해 검증된 기술과 모델을 기반으로 법률 AI 제품의 신규 기능을 개발하고 기존 시스템에 통합하는 역할을 담당해요.
• 사용자 행동 로그 및 국내 최대 규모의 법률 데이터를 분석하여 모델 학습 및 평가에 필요한 고품질 데이터셋을 구축하고 관리해요.
• 동료 ML Engineer, AI Researcher 등 다른 팀원들과 긴밀하게 협업하여 아이디어를 실제 서비스로 구현하고 가치를 만들어요.

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.

• AI/ML 관련 분야에서 1년 이상 개발 경험을 쌓았거나 그에 준하는 역량(석사 학위, 프로젝트 경험 등)을 갖춘 분
• LLM, Transformer, RAG, Agent 등 최신 AI 모델의 구조와 작동 원리에 대한 깊은 이해를 갖춘 분
• 새로운 기술과 논문을 빠르게 학습하고 문제 해결을 위해 주도적으로 실험하는 것을 즐기는 분
• 주어진 문제를 해결하는 것을 넘어, 스스로 문제를 발견하고 정의하며 해결책을 탐색하는 과정을 즐기는 분
• AI 기술을 통해 실제 사용자 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 만드는 과정에 깊이 몰입하고 기여하고 싶으신 분
• 자신의 연구와 실험 결과를 명확하게 문서화하고 동료들과 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

• AI 관련 분야의 국내외 학회/저널에 논문을 게재했거나 관련 대회(e.g., Kaggle)에서 입상한 경험이 있는 분
• Python과 PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 능숙하며 이를 활용해 모델을 구현하고 실험할 수 있는 분
• 오픈소스 LLM을 활용한 개발 경험 및 파인튜닝(Fine-tuning) 등 모델 최적화에 대한 이해가 있는 분
• RAG 파이프라인 최적화, 프롬프트 엔지니어링 등의 기법으로 LLM의 환각(Hallucination) 현상을 제어하고 답변의 사실적 정확성과 신뢰도를 개선해 본 경험이 있는 분
• LLM을 평가 모델(LLM as a Judge)로 활용하여 생성형 AI 시스템의 품질을 정량적/정성적으로 측정하고 개선해 본 경험이 있는 분
• 특정 도메인(e.g., 법률, 금융)의 데이터를 정제하고 모델 학습을 위한 고품질 데이터셋을 구축해 본 경험이 있는 분
• 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 개발 경험이 있는 분

엘박스의 기술 스택

• Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python)
• Angular (TypeScript)
• TypeScript / React.js / Next.js / Storybook / TailwindCSS 로 전환 진행 중
• MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j
• Elasticsearch, Kibana
• AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP
• Airflow
• EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker
• Github / Jenkins

엘박스팀 합류 여정을 알려드립니다.

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격

• 프로세스는 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있어요.
• 1차 직무역량 인터뷰는 1시간 30분 정도 소요돼요.
• 2차 조직문화 인터뷰는 1시간 정도 소요돼요.

엘박스 다큐멘터리

▶️ 엘박스 다큐멘터리ㅣThe Bridge

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위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해 주세요.

채용 문의 : [email protected]